使用家庭和工作地址量化美国空气污染暴露差异
Priyanka de Souza1,2,3, Susan Anenberg4, Carrie Makarewicz1
1Department of Urban and Regional Planning, University of Colorado Denver, Denver, Colorado 80202, United States.
考虑人们在哪里工作,而不仅仅是生活,揭示了更大的空气污染暴露差异,特别是非白人和受教育程度较低的工人. 忽视工作场所的暴露导致低估这些健康风险.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 流行病学 流行病学
- 职业健康 职业健康 职业健康
背景情况:
- 人类的流动性对环境空气污染的暴露和相关的健康风险产生重大影响.
- 以前的研究主要依赖于住宅位置,可能低估了真正的暴露.
- 了解暴露差异需要整合不同的人类流动模式.
研究的目的:
- 调查将工作场所和住宅场所纳入如何影响对空气污染暴露差异的评估.
- 在仅考虑住宅位置时,量化低估差异的数量.
- 为了确定暴露错误分类最高的子群.
主要方法:
- 利用美国工人 (128-144万) 和环境颗粒物 (PM2.5) 数据 (2011-2018) 的大型数据库.
- 基于住宅位置的空气污染暴露量与家庭和工作场所联合暴露模型的空气污染暴露量进行比较.
- 分析了各种人口统计和社会经济因素之间的差异.
主要成果:
- 工作场所的暴露率通常高于住宅暴露率.
- 与全国平均水平相比,非白人和受教育程度较低的工人接触PM2.5的数量增加.
- 对于种族/民族群体和职业类型而言,工作场所暴露的差异比收入,教育,年龄或性别更为明显.
- 排除工作场所暴露导致对差异的系统低估.
结论:
- 纳入工作场所的位置对于准确评估空气污染暴露差异至关重要.
- 如果不考虑工作场所的暴露,可能会掩盖弱势子群体的重大健康风险.
- 暴露错误分类在城市,年轻人群中最高,影响PM2.5和健康影响关联.
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