基于多个海洋参数的潜在捕鱼区 (PFZ) 在西孟加拉湾的位置生成和验证
R K Sarangi1, M Jishad2, Rashmi Sharma1
1Space Applications Centre, Ahmedabad, 380015, India.
Environmental monitoring and assessment
|December 28, 2023
概括
通过分析叶绿素和海洋特征,卫星数据有助于确定孟加拉湾的潜在渔业区 (PFZ). 这个框架准确地预测了大量的捕鱼地点,有助于可持续的渔业管理.
科学领域:
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 渔业 科学 渔业 科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 确定最佳捕鱼区对于可持续渔业至关重要.
- 卫星数据为海洋学监测和预测提供了强大的工具.
- 孟加拉湾为海洋资源管理带来了独特的挑战和机会.
研究的目的:
- 开发和验证使用卫星数据的概念框架,用于确定孟加拉湾 (BoB) 的潜在渔业区 (PFZ).
- 为了提供PFZ的持续预测,即使在阴天,利用特征传播.
- 为了验证,确定PFZ与实际捕鱼数据进行相关联.
主要方法:
- 利用卫星数据,包括叶绿素 (CHL),海面温度 (SST) 阵线,风,电流,Ekman运输和.
- 开发了一个特征传播模型,用于持续的PFZ预测.
- 经过验证的PFZ地图与印度渔业调查 (2016-2018) 的鱼类捕捞数据 (鱼率和CPUE) 相比.
主要成果:
- 高鱼捕获地点始终与持续的海洋学特征保持一致,如叶绿素斑块,SST前线和旋风.
- 在高捕鱼率 (率和CPUE) 和高叶绿素和热梯度区域之间观察到强烈的聚合.
- 回归分析表明,粮食可用性 (CHL) 与鱼类捕获的相关性最高,其次是环境舒适性 (前线,).
结论:
- 开发的基于卫星的框架有效地确定了孟加拉湾的潜在捕鱼区.
- 持续的海洋学特征是高鱼类丰富性的可靠指标.
- 叶绿素度和有利的环境条件是鱼类聚集的关键驱动因素.
