一个导航算法,使昆虫-计算机混合机器人能够持续控制,具有刺激信号调节器和习惯破坏功能
Rui Li1, Qifeng Lin1, Kazuki Kai1
1School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore.
Soft robotics
|December 28, 2023
概括
这项研究引入了一种新的导航算法,以扩大混合软机器人的昆虫控制. 该算法有效地克服了昆虫的习惯,使机器人可靠运行数小时.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 生物混合系统是生物混合系统.
- 昆虫与机器人的互动
背景情况:
- 昆虫-计算机混合软机器人提供优势,如小尺寸和低功耗.
- 由于习惯性,有效的昆虫防治仅限于几分钟,这阻碍了实际应用.
研究的目的:
- 为混合软机器人设计导航算法,延长昆虫控制时间.
- 克服习惯并实现长时间的机器人任务.
主要方法:
- 开发了一种导航算法,其中包括一个刺激决策核心,一个刺激参数调整 (SPA) 核心和一个重新激活功能 (RF).
- SPA核心调整刺激电压以延迟习惯.
- 射频使用不同的刺激来打破习惯.
主要成果:
- 该SPA监管机构和RF显著延长了昆虫控制的持续时间.
- 导航实验表明,有效控制昆虫长达3小时.
- 该算法平衡了控制精度与延长控制时间.
结论:
- 开发的导航算法有效地延长了混合软机器人的昆虫控制时间.
- 这一进步解决了习惯性的局限性,使得任务持续时间更长.
- 该算法为机器人技术中利用昆虫能力提供了一个实用的解决方案.


