选和优化用于绘制土壤传播的多化双基的插值方法

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 地理空间分析的研究.
• 土壤科学 土壤科学

背景情况:

• 对绘制土壤中传递的有机污染物,如多二 (PCB) 的最佳插值方法缺乏科学共识.
• 对土壤污染物的精确空间预测对于环境风险评估和管理至关重要.

研究的目的:

• 通过使用高分辨率的土壤监测数据库,比较用于绘制土壤中存在的PCB的经典插值方法.
• 确定最准确的插值技术,并评估数据转换和参数对预测准确性的影响.
• 提出一个标准化的工作流程,以提高土壤污染物测绘中的插值准确性.

主要方法:

• 插值方法的比较,包括经验贝叶斯战争 (EBK),普通战争 (OK) 和反向距离权重 (IDW).
• 使用高分辨率的土壤监测数据库检测多双 (PCB).
• 研究了对数直线数据转换,搜索社区大小和异常处理对预测准确性的影响.

主要成果:

• 实证贝叶斯战争 (EBK) 证明了总PCB度的最高预测准确度.
• 反向距离加权 (IDW) 显示在最高的根平均平方误差 (RMSE) 中.
• 逻辑转换在 kriging 中改善了半变量图建模;异常值和增加的搜索邻域在不同方法中不同影响了准确性,往往导致地图过度平滑.

结论:

• 与IDW和OK相比,EBK是一种优越的方法,可以准确地预测土壤中存在的PCB的空间状况.
• 数据预处理,包括对数转换和仔细的异常值管理,对于准确的地理统计建模至关重要.
• 标准化的插值工作流可以显著提高准确性,减少土壤污染物映射中的错误.