一个决策模型,用于预测慢性乙型肝炎患者的稳定病程
Imri Ofri1,2, Noam Peleg2,3, Moshe Leshno4
1Department of Medicine D and the Laboratory of Liver Research, Rabin Medical Center, Beilinson Hospital, 39 Jabotinsky Street, Petah-Tikva, Israel.
Scientific reports
|December 28, 2023
概括
确定稳定的慢性乙型肝炎 (CHB) 过程的预测因素可以优化患者监测. 年龄较大,基线较低的HBV DNA病毒载量 (VL) 和正常的ALT水平预测了稳定的CHB疾病过程,可能减少不必要的测试和医疗保健成本.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 病毒学 病毒学
- 临床医学 临床医学
背景情况:
- 慢性乙型肝炎 (CHB) 需要定期监测HBV DNA和肝酶,以指导抗病毒治疗.
- 识别患有稳定疾病的患者可以导致不太频繁的监测,减少测试和节省成本.
研究的目的:
- 在CHB患者中确定稳定疾病过程的预测因素.
- 为了使CHB患者在抗病毒治疗中获得最佳的监测策略.
主要方法:
- 在2004年至2018年间,对220名CHB患者进行了回顾性分析.
- 定义稳定的CHB为低,稳定的病毒载量 (<2000 IU/ml) 和正常的ALT (<40 IU/ml) 在连续6次访问.
- 利用逐步多变量逻辑回归和决策树模型来识别预测因素.
主要成果:
- 年龄较大,女性比例较高,以及基线AST,ALT和病毒载量 (VL) 较低,与稳定的CHB相关.
- 多变量分析显示年龄 (OR 0.94),基线ALT (OR 1.06) 和VL (OR 1.05) 显著预测稳定性.
- 一个决策树模型确定了46-67岁的患者,基线VL<149 IU/mL和ALT<40 IU/mL,其稳定过程的概率为91%.
结论:
- 将患者年龄与基线HBV DNA病毒载量和ALT水平相结合,可以有效预测不接受治疗的CHB患者的稳定疾病进程.
- 这些发现支持个性化监测计划,可能改善患者管理和资源配置.
