综合炎症参数和三级淋巴体结构预测了新辅助化疗免疫治疗可切除的非小细胞肺癌患者的预后
Fuhao Xu1, He Zhu1, Yinjun Dong2
1Department of Radiation Oncology, Shandong Cancer Hospital and Institute, Shandong First Medical University and Shandong Academy of Medical Sciences, Shandong Cancer Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan, China.
Frontiers in immunology
|December 29, 2023
概括
血小板与淋巴细胞比率 (PLR) 预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的三级淋巴细胞结构 (TLS). 结合SII和TLS,在新辅助化疗免疫治疗后,提供了更准确的无疾病生存 (DFS) 预后.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 新辅助化疗免疫疗法在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中显示出前景.
- 需要在可切除的NSCLC治疗反应的预后标志物.
- 三级淋巴体结构 (TLS) 和炎症标志物可以预测结果.
研究的目的:
- 研究炎症参数与TLS表达之间的相关性.
- 评估炎症参数和TLS对于无病生存 (DFS) 的预测能力.
- 评估接受新辅助化疗的NSCLC患者的预后因素.
主要方法:
- 对117名接受新辅助化学免疫疗法和手术的NSCLC患者的回顾性分析.
- 通过H&E和免疫组织化学染色对TLS的评估.
- 统计分析包括后勤回归,卡普兰-梅尔,考克斯回归和ROC曲线.
主要成果:
- 血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) ≤288.78预测高TLS表达 (OR=0.122,P=0.009).
- 组织学 (HR=0.205),系统性免疫炎症指数 (SII) (HR=2.758) 和TLS (HR=0.057) 是DFS的独立预后因素.
- 与单一指标模型相比,SII-TLS组合模型在预测1年和18个月的DFS利率方面表现出更高的准确性.
结论:
- PLR是NSCLC中TLS的独立预测器.
- 在接受新辅助化疗免疫治疗的患者中,TLS和SII是DFS的显著预后因素.
- 结合SII和TLS可以更准确地评估可切除NSCLC中的DFS.
