机器学习 (ML) 技术作为评估头发和皮肤评估的有效方法:系统审查
Choudhary Sobhan Shakeel1, Saad Jawaid Khan1
1Department of Biomedical Engineering, Ziauddin University (ZUFESTM), Karachi, Pakistan.
概括
机器学习和人工智能有效地分析皮肤和头发的评估. 人工神经网络在这些评估中显示出最高的准确性 (95%) 和特异性 (96.90%).
科学领域:
- 皮肤病学和计算机科学
背景情况:
- 机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 为评估人类皮肤和头发提供了先进的能力.
- 进行了一项系统性审查,以评估ML/AI在皮肤和头发分析中的有效性.
结论:
- ML技术,特别是ANN,对于分析和评估皮肤和头发的评估非常有效.
- 该审查强调了AI和ML在改善皮肤病学诊断准确性和效率方面的潜力.
- 进一步的研究可以探索复杂的皮肤和头发疾病的先进ML应用.
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