使用人工智能作为在自我推患者中的黑色素瘤查工具
Madeleine E Crawford1, Kiyana Kamali1, Rachel A Dorey1
1Division of Clinical Dermatology and Cutaneous Science, Department of Medicine, Dalhousie University, Halifax, NS, Canada.
Journal of cutaneous medicine and surgery
|December 29, 2023
概括
人工智能 (AI) 显示出作为皮肤癌查工具的承诺,用于标记自我推患者潜在的黑色素瘤. 虽然人工智能有局限性,但它可以帮助及时诊断,并改善可疑皮肤病变的护理机会.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 早期发现黑色素瘤对于及时医疗护理至关重要.
- 有关皮肤病变的自我转诊患者需要有效的诊断途径.
研究的目的:
- 评估使用人工智能 (AI) 识别潜在黑色素瘤的可行性,这些患者担心皮肤病变.
- 与皮肤科医生相比,评估AI在标记可疑病变方面的表现.
主要方法:
- 招募了患有可引起关注的皮肤病变的患者,并使用FotoFinder系统扫描病变.
- 人工智能软件分析了病变图像,结果与经验丰富的皮肤科医生的评估进行了比较.
- 由AI或皮肤科医生发现的可疑病变被手术切除以进行分析.
主要成果:
- 确认了17种恶性瘤,包括10种黑色素瘤.
- 人工智能没有标记六种黑色素瘤,这些黑色素瘤在诊断上具有挑战性的非典型黑色素细胞增殖.
- 人工智能对恶性瘤的诊断能力被发现与评估皮肤镜图像的皮肤科医生相比不逊色.
结论:
- 人工智能可以作为皮肤癌查的实用辅助,用于自我推的患者.
- 尽管存在技术和诊断方面的局限性,但将人工智能纳入查计划可以提高对皮肤癌的及时诊断.
- 人工智能提供了宝贵的支持,为患有有关皮肤病变的个人提供快速诊断的机会.


