在疟疾疾病传播和流行率中,VECTRI模型参数的相对重要性
Ruchi Singh Parihar1,2, Vaibhav Kumar3, Abhishek Anand3
1Center for Climate Physics, Institute for Basic Science, Busan, Republic of Korea. ruchibiochem7@gmail.com.
International journal of biometeorology
|December 29, 2023
概括
这项研究使用了VECTRI模型来确定影响印度疟疾传播的关键因素. 影响载体密度和疾病传播的最敏感的参数是寄生虫发育度日,幼虫生存最低温度和池水损失率.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 数学建模的数学建模
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 印度的奥迪沙州是疟疾高度流行的地方,但缺乏足够的模型研究来有效控制疾病.
- 环境因素显著影响疟疾传播动态和载体丰度,但参数灵敏度尚未得到充分确立.
- 准确的疟疾传播模型对于开发早期预警系统和预防策略至关重要.
研究的目的:
- 对VECTRI疟疾传播动态模型进行敏感性分析.
- 确定各种模型参数对印度奥迪沙州疾病传播和流行情况的相对重要性.
- 确定驱动疟疾动态的关键环境和生物因素.
主要方法:
- 利用VECTRI动态模型进行疟疾传播模拟.
- 对参数进行了敏感性测试,包括池水损失率,寄生虫发育度日和温度值以及幼虫生存温度值.
- 在2000年至2013年的研究期间,分析了载体密度和昆虫学注射率 (EIR) 的模型输出.
主要成果:
- 降低幼虫生存的最低温度 (rlarv_tmin) 增加了载体密度和EIR.
- 在22°C的寄生虫发育值 (rtsporo) 和8度天的寄生虫发育值 (dsporo) 上,EIR达到峰值.
- 池水损失率的增加 (rwaterfrac evap126) 导致载体密度和EIR的持续下降.
结论:
- 在VECTRI模型中,影响疟疾传播的最敏感的参数是dsporo,rlarv_tmin和rwaterfrac evap126.
- 在VECTRI模型中,关于载体密度和EIR,对于幼虫存活的最大温度的敏感性有限.
- 为了更准确地预测高度特有地区的载体密度和EIR,需要对VECTRI模型进行修改.
