使用基于计算机断层扫描的纹理分析来区分良性和恶性唾液腺病变
Shuqi Jiang1, Yangfan Su2, Yanwen Liu1
1From the Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Guangzhou University of Chinese Medicine.
Journal of computer assisted tomography
|December 29, 2023
概括
双相多切片螺旋计算机断层扫描 (MSCT) 纹理分析有助于区分良性与恶性唾液腺病变. 将纹理分析与形态特征相结合,可以提高唾液腺瘤的诊断准确度.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 唾液腺病变呈现重叠的形态发现和时间/强度曲线,使诊断复杂化.
- 精确区分良性和恶性唾液腺病变对于适当的患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估二相多切片螺旋计算机断层扫描 (MSCT) 纹理分析在区分良性与恶性唾液腺病变方面的有效性.
主要方法:
- 一项前性研究,涉及90名接受双相MSCT的患者.
- 在轴性CT图像上手动细分病变,评估33种纹理和形态特征.
- 后勤回归和接收器操作特征 (ROC) 分析以确定预测因素并评估诊断性能.
主要成果:
- 形态特征 (形状,大小,入侵) 和17个CT纹理参数显示了良性和恶性病变之间的显著差异 (P <0.05).
- 形状,入侵,和反差时刻被确定为恶性瘤的独立预测因素.
- 对形态的诊断准确率为87.8%,对纹理特征的诊断准确率为90%,对组合模型的诊断准确率为93.3%.
结论:
- 双相MSCT纹理分析对于区分恶性与良性唾液腺瘤有价值.
- 将CT纹理分析与形态特征相结合,可以提高唾液腺瘤的诊断准确度.
