用光谱指导的深度学习预测未见溶剂中的固体-液体表面吸附物质

Wenjie Du1,2,3, Fenfen Ma1,4,5, Baicheng Zhang1,4

  • 1Key Laboratory of Precision and Intelligent Chemistry, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230026, China.

概括

这项研究引入了一种新的神经网络 (HMNN) 来从光谱数据中预测材料特性,克服了各种溶剂类型的挑战. 这种方法可以对看不见的溶剂进行非常准确的预测,从而实现实时的材料表征.