与状态相关的脑电图微状态复杂性在普罗波福和埃斯凯坦胺诱导的无意识期间
Zhenhu Liang1, Bo Tang1, Yu Chang1
1Institute of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, China; Key Laboratory of Intelligent Rehabilitation and Neuromodulation of Hebei Province, Qinhuangdao, China.
Anesthesiology
|December 29, 2023
概括
在电脑电图 (EEG) 中的时空复杂性可以识别由不同的麻醉剂引起的无意识. 这些EEG微态复杂度指标是意识状态的药物独立指标.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 麻醉学 麻醉学
- 计算神经科学是一种神经科学.
背景情况:
- 在麻醉引起的无意识期间识别意识的神经相关性是具有挑战性的.
- 电脑电图 (EEG) 的时空复杂性是研究意识的潜在工具.
- 该研究假设时空复杂性可以作为无意识的状态相关的,药物独立的EEG指标.
研究的目的:
- 调查EEG微态的时空复杂性是否可以作为麻醉诱导无意识的与状态相关的药物独立指标.
- 提出和验证新的EEG微态复杂度测量方法来量化意识状态.
主要方法:
- 记录了用propofol或esketamine进行全身麻醉的患者的EEG数据.
- 分析了传统的微态参数,并引入了两种类型的EEG微态复杂度测量 (I型和II型).
- 在清醒,无意识和恢复期间量化了EEG微态序列的随机性 (I型) 和复杂性 (II型).
主要成果:
- 微状态E的覆盖/发生和微状态B的持续时间区分了两个麻醉剂下的清醒,无意识和恢复状态.
- I型EEG微态复杂性在昏迷期间显著增加,在康复期间减少,独立于麻醉药物.
- 第二种类型EEG微态复杂性在失去意识期间显著下降,在恢复期间增加,同样独立于麻醉药物.
结论:
- 无论是I型还是II型EEG微态复杂度测量都与药物无关.
- 这些新的EEG微态复杂度测量结果显示,这些新的EEG微态复杂度测量结果显示,这些新的EEG微态复杂度测量结果显示,这些新的EEG微态复杂度测量结果显示,这些新的EEG微态复杂度测量结果显示,这些新的EEG微态复杂度测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示,这些新的EEG微态复杂性测量结果显示出有希望.
- 拟议的措施可以有效量化麻醉引起的无意识.
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