围产期抑郁症的最佳风险和诊断评估策略:来自life-ON研究队列的机器学习方法
Armando D'Agostino1, Corrado Garbazza2, Daniele Malpetti3
1Department of Health Sciences, Università degli Studi di Milano, Italy; Department of Mental Health and Addiction, ASST Santi Paolo e Carlo, Milan, Italy.
Psychiatry research
|December 29, 2023
概括
这项研究比较了几个抑郁症尺度,以检测周围抑郁症 (PND). 视觉模拟量表 (VAS) 提供可靠的产后查,而爱丁堡产后抑郁量表 (EPDS) 没有.
科学领域:
- 围产期心理健康研究
- 精神病学和临床心理学.
- 情绪障碍的流行病学情绪障碍的流行病学
背景情况:
- 围产期抑郁症 (PND) 对母亲和婴儿的福祉构成重大风险.
- 准确和高效的查工具对于及时干预至关重要.
- 对于PND检测的各种心理测量尺度之间的一致性需要进一步调查.
研究的目的:
- 评估多种心理测量尺度在确定围产期抑郁症 (PND) 风险和诊断中的一致性.
- 评估PND风险和重大抑郁情节 (MDE) 诊断估计的不同尺度的预测性表现.
- 确定视觉模拟尺度 (VAS) 作为PND查的潜在替代方案的实用性.
主要方法:
- 在多个时间点评估了432名妇女的队列:妊娠周 (10-15,23-25) 和产后 (33-40天,180-195天).
- 使用的量表包括爱丁堡产后抑郁量表 (EPDS),VAS,汉密尔顿抑郁评分量表 (HDRS),蒙哥马利-阿斯伯格抑郁评分量表 (MADRS) 和迷你国际神经精神病学面试 (MINI).
- 斯皮尔曼等级相关性评估了仪器间的协议;多变量分类模型预测了规模值.
主要成果:
- 在整个产周期间,EPDS和VAS之间,以及HDRS和MADRS之间观察到适度的一致性.
- 在EPDS和HDRS之间达成的协议减少了产后.
- 一个强大的模型使用VAS和MADRS预测了当前的抑郁风险 (EPDS>9);一个不那么强大的模型使用VAS和HDRS预测了MDE诊断 (MINI).
结论:
- 在EPDS无法实现的情况下,VAS显示出作为快速产后抑郁查的可靠工具的潜力.
- 尽管在风险估计方面表现良好,但VAS和其他尺度需要彻底的临床评估才能确定MDE诊断.
- 了解尺度一致性对于优化围产期抑郁查方案至关重要.
