ZnO/CdO,

Faisal Ghafoor1, Honggyun Kim2, Bilal Ghafoor3

  • 1Department of Electrical Engineering and Convergence Engineering for Intelligent Drone, Sejong University, Seoul 05006, Republic of Korea.

概括

基于金属石化的电阻随机访问存储器 (RRAM) 显示了神经形态计算的前景. 一个新的ZnO-CdO纳米复合物记忆器模拟了生物突触,在手写数字识别中实现了高精度.