OPEs-ID:一种基于液体染色学高分辨率质谱学的有机酸盐的非向选软件
Yinran Xiong1, Jinyue Liu2, Jing Yu2
1School of Chemistry & Molecular Engineering and Research Centre of Analysis and Test, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China; Chongqing Municipal Key Laboratory of Scientific Utilization of Tobacco Resources, Chongqing 400060, China.
一个名为OPEs-ID的新软件可以使用质谱仪自动,非目标识别有机酸 (OPEs). 这种工具可以准确地识别环境样本中的OPE,从而提高我们对这些阻燃剂和增塑剂的了解.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 计算化学计算化学
背景情况:
- 有机酸 (OPE) 是普遍存在的阻燃剂和增塑剂,具有潜在的环境和健康风险.
- 目前用于OPE检测的方法通常是有针对性的或缺乏全面查的自动化.
- 需要有效和自动化工具来识别复杂矩阵中的OPE的非目标识别.
研究的目的:
- 开发和验证OPEs-ID,这是一个用户友好的软件,用于OPEs的自动,非目标识别.
- 评估OPE-ID在标准混合物和现实环境样本中识别OPE的性能.
- 与现有的in silico方法相比,提高OPE的识别精度和效率.
主要方法:
- 开发OPE-ID软件,集成前体离子选,元素组成确定,EIC比较和基于MetFrag的结构识别.
- 通过液体染色学-高分辨率质谱学 (LC-HRMS) 分析的17个OPE标准的混合物进行验证.
- 将OPE-ID应用于汇集的空气微粒 (PM2.5) 样本,并分析32个PM2.5样本以检测OPE.
主要成果:
- 在17个OPE标准中,OPEs-ID实现了100%的识别率.
- 与传统算法相比,该软件在候选人排名中表现出高准确性 (在本地数据库中为94.1%,在PubChem中为41.2%).
- 在空气中的PM2.5样本中,OPEs-ID成功识别了22个有效的OPE分子,其中包括9个具有显著检测频率的新发现化合物.
结论:
- OPEs-ID为OPEs的非目标选和识别提供了一个强大的,自动化的解决方案.
- 该软件显著提高了在环境样本中检测和描述OPE的能力.
- 预计该工具将推进对OPE环境发生和影响的研究.
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