电子不良事件模型的开发和验证,用于干预放射学中患者安全监测

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 患者安全 患者安全
• 放射学 放射学是一门学科.

背景情况:

• 综合性不良事件 (AE) 监测计划在干预放射学 (IR) 中不常见.
• 开发有效的AE监测对于提高IR患者安全和护理质量至关重要.
• 现有的监测方法可能无法充分捕捉门诊IR环境中的所有AE.

研究的目的:

• 开发和验证一个追溯电子监控模型,用于识别具有高AES概率的门诊IR程序.
• 通过积极的AE检测来支持患者安全和质量改善工作.
• 建立一种可靠的方法来监控IR中的AE.

主要方法:

• 使用了退伍军人卫生管理局的电子健康记录 (n=135,283例门诊IR程序).
• 开发了基于程序后护理的电子触发器,以标记潜在的AE.
• 采用混合效应物流回归建模,结合患者,程序和设施因素来预测AE发生.

主要成果:

• 开发的模型确定了可能的AE的预测概率值>50%.
• 该模型在开发阶段显示了68.9%的积极预测值和95.3%的特异性.
• 在验证过程中,该模型每月识别出大约70个具有可能AE的IR病例,支持其对持续监测的实用性.

结论:

• 在干预放射学中,基于触发器的电子方法对AE监测是可行的和有效的.
• 该模型可以实施,以加强患者安全报告,并促进质量审查流程.
• 开发的监控系统为监控IR程序中的AE提供了一个可扩展的解决方案.