在直肠癌活检中数字评估的淋巴细胞透与对新辅助疗法的病理反应有关

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学
• 数字病理学数字病理学

背景情况:

• 术后的新辅助疗法是局部晚期直肠癌 (RC) 的标准.
• 预测RC中新辅助疗法的病理反应仍然是一个临床挑战.
• 诊断活检中的组织病理特征可能对治疗反应具有预测价值.

研究的目的:

• 调查诊断活检中数字评估的组织病理特征与RC患者对新辅助疗法的病理反应之间的关联.
• 识别潜在的数字生物标志物,以预测治疗反应.
• 探索CD3+和CD8+淋巴细胞密度及其比率在预测病理反应中的有用性.

主要方法:

• 使用深度学习算法分析H&E染色幻灯片的表皮瘤面积百分比 (ETP).
• 分析了免疫组织化学染色的幻灯片,以量化CD3+和CD8+淋巴细胞密度以及CD8+/CD3+比率.
• 使用曼达德瘤回归度 (TRG) 评估病理反应,良好的反应被定义为TRG 1-2,完整的反应是TRG 1.
• 在50名RC患者中,统计检查了ETP,淋巴细胞指标和病理反应之间的关联.

主要成果:

• CD8+淋巴细胞的密度和CD8+/CD3+淋巴细胞的百分比与良好的和完整的病理反应显著相关.
• CD3+淋巴细胞密度与完整的病理反应有关.
• 表皮瘤面积百分比 (ETP) 与新辅助疗法反应没有显著的相关性.

结论:

• 在诊断直肠癌活检中对CD8+和CD3+淋巴细胞透的数字评估可以作为预测新辅助治疗反应的生物标志物.
• 量化淋巴细胞密度和比率提供了一个有前途的方法来个性化治疗策略局部晚期直肠癌.
• 这些数字病理学生物标志物的进一步验证可以改善患者分层和治疗结果.