牙科植入物识别人工智能算法的进步:通过元分析进行系统审查
Ahmed Yaseen Alqutaibi1, Radhwan S Algabri2, Dina Elawady3
1Associate Professor, Department of Prosthodontics and Implant Dentistry, College of Dentistry, Taibah University, Al Madinah, Saudi Arabia; and Associate Professor, Department of Prosthodontics, College of Dentistry, Ibb University, Ibb, Yemen.
The Journal of prosthetic dentistry
|December 29, 2023
概括
人工智能 (AI) 准确地识别牙植入系统使用X射线图,达到92.56%的准确性. 需要进一步的研究来确定最常见的植入系统.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 关于人工智能 (AI) 用于牙植入物识别的证据是不确定的.
- 不同的研究结果和方法阻碍了最终的结论.
研究的目的:
- 系统地审查和对人工智能研究进行元分析,以识别和分类牙科植入系统.
- 评估人工智能在牙科植入物诊断中的准确性.
主要方法:
- 对MEDLINE/PubMed,Cochrane和Scopus数据库的系统审查,以及手动搜索.
- 包括对牙科植入物的人工智能诊断工具的同行评审研究,在X射线图上比较人工智能与专家法官.
- 通过QUADAS-2工具进行质量评估,对2023年9月之前发表的研究进行质量评估.
主要成果:
- 包括22篇文章,重点是AI用于检测X光片中的牙植入物.
- 汇集的数据显示,牙植入物识别的整体准确率为92.56%.
- 研究质量各不相同,11项显示偏差风险低,6项显示一些担忧,5项显示高风险.
结论:
- 利用全景和周围放射图的AI模型可以准确地识别和分类牙植入系统.
- 建议进行额外的研究,以确定最常见的牙植入系统.
