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Updated: Jul 6, 2025

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Published on: July 5, 2024
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可逆数据隐藏在加密图像中,具有多预测和自适应的哈夫曼编码.
Hua Ren1,2, Guang-Rong Bai3,4, Tong-Tong Chen3,4
1College of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Xinxiang, 453007, Henan, China. renhuahtu@163.com.
Scientific reports
|December 29, 2023
概括
这项研究引入了一种新的可逆数据隐藏在加密图像 (RDHEI) 方法,使用多预测和自适应的Huffman编码. 新方法显著增加了数据嵌入能力,同时保持了图像安全性和可逆性.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 信息安全 信息安全
- 多媒体技术技术 多媒体技术
背景情况:
- 大规模的数据生成和共享引发了人们对不适当的访问和滥用的担忧.
- 隐藏在加密图像中的可逆数据 (RDHEI) 通过在加密域内嵌入数据来保护隐私.
- 有限的数据嵌入能力是当前RDHEI方法的一个主要挑战.
研究的目的:
- 提出一个新的RDHEI计划,以提高数据嵌入能力.
- 提高RDHEI技术的性能和适用性.
- 为了保持数据隐藏过程的安全性和可逆性.
主要方法:
- 在图像加密之前开发了一种多预测策略 (MED+GAP预测器) 来生成标签地图数据.
- 实现了自适应的Huffman编码来压缩生成的标签,减少辅助信息的长度.
- 在BOSSBase,BOWS-2和UCID数据集上对该计划进行了评估.
主要成果:
- 拟议的RDHEI方案在测试数据集上实现了0.052bpp,0.023bpp和0.047bpp的平均改进,相比于最先进的方法.
- 该方法有效地提高了整体数据嵌入能力.
- 安全性和可逆性得到成功维护.
结论:
- 基于多预测和自适应的Huffman编码的新型RDHEI方案在数据嵌入能力上提供了显著的改进.
- 这一进步解决了RDHEI的一个关键局限性,为更广泛的应用铺平了道路.
- 该方法为保护加密图像中的数据提供了一个安全和可逆的解决方案.

