在制药废水处理下Chlorella vulgaris的营养分离和脂质生产潜力:实验,优化和预测建模研究

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 生物技术是生物技术.
• 化学工程是化学工程的重要组成部分.

背景情况:

• 制药行业废水 (PIWW) 由于其高毒性而带来重大环境风险.
• 有效的处理方法对于管理PIWW和减轻生态损害至关重要.

研究的目的:

• 调查Chlorella vulgaris的植物疗法潜力,用于治疗PIWW.
• 使用RSM和ANN优化污染物去除和脂质生产的处理条件.
• 为了比较RSM和ANN模型在预测物理修复性能方面的有效性.

主要方法:

• 使用Chlorella vulgaris的物理修复实验,使用不同的PIWW度,温度和光强度.
• 响应表面方法 (RSM) 和人工神经网络 (ANN) 的应用用于优化.
• 分析总 (TP),总基尔达尔 (TKN) 和脂质产量.

主要成果:

• 菌的去除率很高:TP的90.35%和TKN的83.55%.
• 在最佳条件下,脂质产量达到20.88%.
• 在预测治疗结果方面,ANN模型的准确性高于RSM.

结论:

• 菌是一种可行的微藻,可用于有效的PIWW治疗.
• 这项研究表明,废水处理过程中有价值的脂质联合生产的潜力.
• 优化物理补救为制药废水管理提供了一种可持续的方法.