在家中使用多式传感器系统自动化功能性移动性评估,集成惯性测量单元和计算机视觉 (IMU-Vision)

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复技术 康复技术 康复技术
• 老年医学 老年医学

背景情况:

• 功能性运动评估对于监测临床环境中的移动性变化至关重要.
• 目前的评估通常需要临床医生亲自管理,从而限制了可访问性.
• 基于家庭的评估为改善护理准入和民主化评估提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 评估一种新型的多式联网运动监测系统,用于自主,基于家庭的功能性运动评估.
• 确定系统在识别和评分功能活动中的可行性和准确性.
• 评估该系统在远程患者监测和移动跟踪方面的潜力.

主要方法:

• 50名脆弱和脆弱前的成年人参加了一项基于家庭的研究.
• 参与者执行功能活动 (坐到站,平衡,行走) 类似于短物理性能电池.
• 综合惯性测量单元 (IMU) 和深度视觉数据的多式系统被用于活动识别和评分,与手动评估相比.

主要成果:

• 该系统表现出良好的可行性,80%的收集活动是可分析的.
• 在活动识别方面取得了很高的准确性,正确识别了95%的可分析测试 (100%的步行,97%的平衡,82%的坐立).
• 自动和手动评分显示了实质性的一致性 (Kw = 0.76),表明可靠的评分.

结论:

• 集成IMU和视觉数据的多式联动移动监控系统可以自主识别和评分基于家庭的功能活动.
• 该系统显示了远程自动化功能运动评估的巨大潜力.
• 为了广泛的临床采用,需要进一步改进算法和开发患者友好的系统.