CRCS:用于分析库辛病的激素水平的自动图像处理管道
Haiyue Li1, Jing Xie2, Jialin Song3
1Institute of Image Processing and Pattern Recognition, Shanghai Jiao Tong University, and Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai 200240, China.
Methods (San Diego, Calif.)
|December 30, 2023
概括
一个新的定量图像分析管道,CRCS,分析瘤邻近的组织中的ACTH水平. 这种方法显示了预测库辛病预后和帮助自动诊断的潜力.
科学领域:
- 数字病理学数字病理学
- 计算瘤学是一种计算瘤学.
- 内分泌学 在内分泌学.
背景情况:
- 库辛病是由上腺皮质激素 (ACTH) 异常分泌引起的,导致高皮质血和代谢障碍.
- 手术后的高复发率和未知的复发原因凸显了对更好的预后工具的需求.
- 目前对库辛病组织学图像的分析是有限的,没有可用的自动化软件.
研究的目的:
- 开发和评估用于库辛病的定量图像分析管道CRCS.
- 探索瘤邻近组织中的ACTH表达与患者预后之间的关系.
- 为了实现库辛病的自动诊断和治疗策略.
主要方法:
- CRCS管道集成图像级聚类,多模式图像注册,补丁级分类和像素级分段.
- 整体幻灯片成像 (WSI) 用于全面的组织分析.
- 该管道在与瘤细胞相邻的正常组织中对ACTH表达进行定量分析.
主要成果:
- 在基准数据集上,CRCS在图像注册和分类任务中取得了最先进的性能.
- 该管道在预测12例库辛病例的术后预后时表现出0.83的准确性.
- 定量分析揭示了ACTH表达和患者结果之间的相关性.
结论:
- CRCS提供了一种新的定量方法,用于分析库辛病中的组织学图像.
- 该管道显示了改善术后预后预测的巨大潜力.
- CRCS可能有助于开发用于库辛病的自动诊断和治疗工具.
