在反应性肌层内量化原蛋白含量和肌层细胞性可以预测前列腺癌的生化复发和特定死亡
Yi Ding1, Ping Bu1, Binara Assylbekova2
1Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Texas Health Sciences Center at Houston, 7000 Fannin Street, Houston, TX, 77030, USA.
Human pathology
|December 30, 2023
概括
结构细胞和原含量的定量分析可以预测前列腺癌 (PCa) 复发和死亡. 这些新型生物标志物为PCa患者提供了更好的预后准确性,特别是那些患有格里森6-7疾病的患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 半定量反应性 stromal 分级是前列腺癌 (PCa) 复发和死亡率的验证预测指标.
- 新技术可以引入对宿主反应的定量测量,包括原含量和树皮细胞性.
研究的目的:
- 在前列腺癌中测试新的技术,用于定量测量原含量和肌细胞性.
- 评估这些定量生物标志物的生物化学复发和PCa特定死亡的预测价值.
主要方法:
- 使用了三大回顾队伍 (贝勒,布雷迪,磅) 与数字化幻灯片.
- 采用图像解卷,细分和分析来定量评估树皮细胞性 (qCollCell) 和原区域 (qCollArea).
- 使用PicroSirius红色染料进行了原蛋白量化.
主要成果:
- 流体细胞性 (qCollCell) 和流体原区域 (qCollArea) 独立地预测了霍普金斯布雷迪队列中的生物化学复发,特别是在格里森6-7患者中.
- 增加的肌体细胞性 (qCollCell) 在贝勒大学队列中显著预测了PCa特定死亡.
- 流体原蛋白 (qCollArea) 在霍普金斯磅队列中独立预测了PCa特定的死亡.
结论:
- 宿主反应的定量生物标志物 (流体细胞和原) 改善了前列腺癌复发和死亡率的预测.
- 计算机化定量测试提高了可重现性和预后准确性.
- 进一步研究宿主反应对于改善PCa预后至关重要.
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