基于结构的连接体设计的几何深度学习

Alexander S Powers1,2,3,4,5, Helen H Yu2,3,4,5, Patricia Suriana2,3,4,5

  • 1Department of Chemistry, Stanford University, Stanford, California 94305, United States.

ACS central science
|January 1, 2024
PubMed
概括

一个新的机器学习框架,FRAME,帮助药物设计人员通过添加化学碎片来扩展小分子 (配体). 这种方法提高了药物特性,并为优化和基于碎片的药物设计产生了更好的药物候选者.