齐科特利数据:一个从公民科学中检索植物与蜜蜂相互作用的项目

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 生物多样性科学 生物多样性科学
• 保护生物学 保护生物学

背景情况:

• "西科特利数据项目"以纳瓦特尔语的蜜蜂词命名,专注于墨西哥 (2021-2023) 野生蜜蜂与植物的相互作用.
• 一个由生态信息学家,生态学家和分类学家组成的多学科团队在这个倡议上合作.
• 该项目利用来自naturalista.mx (iNaturalist) 的公民科学数据来构建一个全面的数据集.

研究的目的:

• 为了创建一个精心策划的数据集在墨西哥野生蜜蜂和植物的互动.
• 增强对本土蜜蜂物种 (蜜蜂科,科,大科) 和它们的宿主植物的了解.
• 通过综合数据支持生物多样性管理和保护工作.

主要方法:

• 从 iNaturalist.上公民观察的数据集成.
• 由分类学家对本土蜜蜂物种的分类学策划.
• 通过专家分析和文献审查来识别宿主植物和生态形态特征.
• 在 iNaturalist 中利用新的"观测场"来增强数据.

主要成果:

• 一个包含 4,532 个关于植物与蜜蜂相互作用的精选记录的数据集.
• 对本土蜜蜂物种的增强分类信息.
• 宿主植物的识别和蜜蜂和植物的生态形态数据.
• 在 iNaturalist 平台上增加综合数据的可见性和可访问性.

结论:

• 齐科特利数据集显著提升了墨西哥野生蜜蜂与植物相互作用的知识.
• 这种综合数据资源对于有效的生物多样性管理和保护战略至关重要.
• 公民科学与专家策划相结合,被证明是产生有价值的生态数据集的有效方法.