在再生骨科中利用人工智能和机器学习:患者护理中的范式转变

科学领域:

• 再生性整形外科的再生性整形外科
• 人工智能的人工智能
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 再生骨科正在迅速发展,整合了用于组织修复和再生的先进技术.
• 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 为分析复杂的生物数据和个性化治疗提供了新的方法.
• 目前在骨科中采用人工智能的临床应用在验证,伦理和临床相关性方面面临障碍.

研究的目的:

• 审查AI和ML在再生骨科中的当前和潜在应用.
• 检查AI在诊断,预测建模和患者特定护理中的作用.
• 突出人工智能和人类智能 (HI) 之间的协同作用,以推进精准医学.

主要方法:

• 在再生骨科中AI/ML应用的综合文献综述.
• 分析AI对基因组数据,细胞分化和生物材料生物降解的影响.
• 检查人工智能的历史发展和当前的创新,如KeyGene和CellNet.

主要成果:

• 人工智能在提高骨科疾病的诊断准确性和预测建模方面显示出巨大的潜力.
• 人工智能工具可以导航用于组织工程的复杂数据集,包括支架生物降解和细胞分化.
• 像KeyGene和CellNet这样的关键创新展示了AI在分析基因组和细胞数据方面的能力.

结论:

• 人工智能是人类专业知识的强大补充,对于推进骨科精密医学至关重要.
• 融合AI计算能力与临床洞察力的跨学科方法对于改善患者的治疗结果至关重要.
• 克服人工智能验证和道德监督方面的挑战,将释放其在再生骨科的全部潜力.