在24小时内实现内部算法驱动的免费支柱骨:一项试点研究使用开源工具评估准确性.
Andreas Vollmer1, Babak Saravi2,3, Niko Breitenbuecher1
1Department of Oral and Maxillofacial Plastic Surgery, University Hospital of Würzburg, Würzburg, Germany.
Frontiers in surgery
|January 1, 2024
概括
一个开源的算法用于 mandibular重建计划使用骨移植证明了高精度和减少缺血时间. 这种具有成本效益的工具可以提高外科手术的结果和医疗保健的可访问性.
科学领域:
- 口腔和牙面部外科手术
- 生物医学工程 生物医学工程
- 手术规划 手术规划
背景情况:
- reconstruction对于患有创伤或癌症缺陷的患者至关重要.
- 免费的骨质皮质骨移植是常用的,需要精确的手术前规划.
- 当前的规划方法可能耗时且昂贵.
研究的目的:
- 评估一个新的,开源的算法的准确性和有效性,用于内部规划下重建.
- 使用特定指标量化规划过程的解剖学准确性.
- 评估这种规划方法对手术缺血时间的影响.
主要方法:
- 一项试点研究包括八名患者,他们接受了公司内部计划的计算机辅助设计和制造 (CAD/CAM) 免费长片.
- 术后3D成像用于比较计划与实际结果.
- 使用豪斯多夫距离和子系数来衡量规划准确度.
主要成果:
- 该算法证明了令人满意的解剖学准确性,平均豪斯多夫距离为1.22 ± 0.40和平均子系数为0.77 ± 0.07.
- 更高的准确性与减少的缺血时间显著相关 (斯皮尔曼的rho = -0.810对于Dice,p=0.015;斯皮尔曼的rho = 0.762对于Hausdorff,p=0.028).
- 平均缺血时间为68.38 ± 27.95分钟.
结论:
- 开源的规划算法在下重建中实现了高解剖准确度.
- 这种准确性与手术缺血时间的缩短直接相关,改善了患者的治疗结果.
- 该算法的成本效益和可访问性为医疗保健提供了显著的优势.
