在接受肺癌手术的患者中,因静脉血栓塞栓症风险的Nomogram模型联合血栓造影
Da Qin1,2, Hongfei Cai1, Qing Liu1
1Department of Thoracic Surgery, The First Hospital of Jilin University, Changchun, China.
Frontiers in physiology
|January 1, 2024
概括
一种结合血栓结晶学 (TEG) 和临床因素的新型诺米克模型预测了肺癌手术后静脉血栓栓塞 (VTE) 风险. 这种工具有助于针对VTE发展制定个性化预防策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 心血管医学 心血管医学
- 手术创新 在外科创新.
背景情况:
- 静脉血栓栓塞 (VTE) 是肺癌手术后的一种严重并发症.
- 准确预测VTE风险对于有效的预防策略至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个纳米图模型,将TEG与临床风险因素结合起来.
- 在接受肺癌手术的患者中预测VTE的发生率.
主要方法:
- 对502名肺癌手术患者的回顾性分析.
- 使用逻辑回归和TEG参数 (k值,反应时间) 开发一个名ogram.
- 使用C指数,ROC曲线,校准图表和决策曲线分析 (DCA) 验证名ogram.
主要成果:
- 开发了一个包含年龄,操作时间,FEV1和TEG参数 (K,R) 的名录.
- 与修改后的卡普里尼模型相比,名图显示出更高的预测能力.
- 该模型通过DCA显示了良好的校准和临床实用性.
结论:
- 这项研究介绍了首个结合TEG和临床数据的Nomogram,用于肺癌手术后的VTE预测.
- 诺米图为评估VTE概率提供了一个用户友好的工具.
- 它促进了个性化的抗凝策略,以减少VTE的发生率.
