使用数字生物标志物的步行分析,包括在腰椎道狭窄时的智能鞋:一个范围审查
Tadatsugu Morimoto1, Hirohito Hirata1, Takaomi Kobayashi1
1Department of Orthopaedic Surgery, Faculty of Medicine, Saga University, Saga, Japan.
Frontiers in medicine
|January 1, 2024
概括
智能鞋提供了一种有希望的,具有成本效益的方法,用于分析腰椎道狭窄 (LSS) 的步态异常. 这项技术可以通过在传统实验室环境之外提供客观,定量步行数据来改善诊断和治疗.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 腰椎脊柱管狭窄症 (LSS) 经常导致走路异常,影响患者的流动性和生活质量.
- 客观,定量步行分析对于诊断和管理LSS至关重要,但传统方法面临局限性.
研究的目的:
- 审查LSS的客观,定量步态分析技术.
- 评估智能鞋在诊断和治疗LSS中的当前状态和未来潜力.
主要方法:
- 在LSS中对步态分析现有文献的审查.
- 专注于可穿戴传感器技术的进步,特别是智能鞋,用于步态评估.
- 与传统的基于实验室的方法进行比较 (例如,3D运动分析,力板).
主要成果:
- 路径恶化LSS的特点是减速和不对称性,与下肢神经病变有关.
- 智能鞋提供了一个更快,更容易,可能更便宜的替代方法,以实验室为基础的步态分析.
- 与其他可穿戴传感器相比,智能鞋可以提供更准确的步态信息.
结论:
- 智能鞋在LSS中的客观,定量步态分析方面取得了重大进展.
- 需要进一步的研究来验证LSS步行障碍的智能鞋的准确性和成本效益.
- 这项技术有可能改善LSS患者的诊断和治疗策略.
