开发和外部验证基于步态测试的诊断模型,用于检测轻度认知障碍
Mengshu Yang1, Yuxin Wang1, Chong Tian1
1School of Nursing, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China.
Archives of physical medicine and rehabilitation
|January 1, 2024
概括
使用连续减去的双任务步行测试有效地选老年人的轻度认知障碍 (MCI). 这种创新工具有助于早期发现和干预认知衰退.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 轻度认知障碍 (MCI) 影响着老年人口的很大一部分.
- 目前的MCI选工具缺乏大规模的适用性和效率.
- 步态分析为认知评估提供了一个有希望的,非侵入性的方法.
研究的目的:
- 评估各种步态测试的歧视力,以确定MCI.
- 开发和验证基于步态参数的MCI新型查工具.
- 为满足对可访问,大规模MCI选解决方案的需求.
主要方法:
- 一项病例控制研究,涉及134名老年人 (≥65岁) 进行模型衍生,70人进行验证.
- 参与者接受了单任务 (ST) 和双任务 (DT) 步行测试,包括诸如串行减法之类的认知任务.
- 统计分析涉及二元物流回归,ROC曲线和校准曲线,用于模型开发和验证.
主要成果:
- 用连续减去进行的DT步态测试在检测MCI时表现出高精度 (AUC=0.906).
- 该模型在不同的人口群体中显示出一致的性能和强大的外部验证 (AUC=0.913).
- 对多年的教育进行调整进一步提高了该模型的预测能力.
结论:
- 双任务步态测试,特别是连续减法,是区分MCI的高效方法.
- 这种基于步态的方法有可能成为MCI的有价值的大规模查工具.
- 通过步态分析早期识别MCI,可以促进对老年人认知健康的及时干预.
