开发和验证了一种有前途的5基因预后模型,用于儿科急性髓性白血病
Yu Tao1, Li Wei2,3, Norio Shiba4
1Laboratory for Excellence in Systems Biomedicine of Pediatric Oncology, Department of Pediatric Hematology and Oncology, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, China International Science and Technology Cooperation Base of Child Development and Critical Disorders, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, Children's Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
一个新的5基因预后评分有效地将儿科急性髓性白血病 (P-AML) 患者分为高风险和低风险组,改善P-AML的个性化治疗策略和生存结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 准确的风险分类对于量身定制儿科急性髓性白血病 (P-AML) 治疗方法至关重要.
- 目前的风险分层系统可能需要进一步改进,以实现最佳的患者管理.
研究的目的:
- 为P-AML患者开发和验证一种基于基因表达的新型预后得分.
- 建立一个工具,可以指导个性化治疗决策和改善生存结果.
主要方法:
- 利用来自256名P-AML患者的mRNA测序数据 (TARGET数据库) 进行培训和内部验证.
- 基于5个基因 (P-AML-5G) 构建了基于5个基因 (P-AML-5G) 的预后得分,使用单变量和多变量Cox分析,LASSO回归和Kaplan-Meier生存分析.
- 在独立数据集中验证了模型,包括日本P-AML队列和COG研究AAML1031.
主要成果:
- 在多个数据集中,P-AML-5G评分成功地将患者分为高风险 (较短的整体存活率) 和低风险 (较长的整体存活率) 组 (p < 0.0001).
- 与现有的风险分层系统 (COG,ELN) 和其他基于基因表达的模型相比,5基因模型显示出更高的性能.
- 在转录组分析中,模型中的两个基因在患者组之间显示出显著的差异性表达.
结论:
- P-AML-5G预后模型为P-AML的风险分层提供了一个强大的,可能更简单的替代方案.
- 这种5基因特征可以完善当前的风险分层,有助于识别高风险的儿科AML患者.
- 该模型有望指导治疗决策,特别是在仅接受化疗的患者中.
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