使用智能手机陀螺仪数据检测心率:一个范围审查
Wenshan Wu1,2, Mohamed Elgendi1, Richard Ribon Fletcher3
1Biomedical and Mobile Health Technology Lab, Department of Health Sciences and Technology, ETH Zurich, Zurich, Switzerland.
Frontiers in cardiovascular medicine
|January 2, 2024
概括
使用智能手机传感器的心脏转动图 (GCG) 提供了一种有希望的,但被忽视的心率 (HR) 测量方法. 这次审查突出了GCG的重点.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 心血管健康 心血管健康
背景情况:
- 心率 (HR) 监测对于诊断健康状况至关重要,但传统方法如心电图 (ECG) 有实际限制.
- 新兴的智能手机技术,如光聚缩学 (PPG) 和地震心脏学 (SCG) 提供方便,但易受运动工件的影响.
- 使用智能手机陀螺仪数据的心筋回血图 (GCG) 提供了一个基本上尚未探索的HR测量的替代方案.
研究的目的:
- 通过智能手机陀螺仪数据对心率估计的文献进行范围审查.
- 在GCG研究中分析数据收集,信号预处理和HR估计的方法.
- 确定人力资源监测中GCG面临的挑战和未来方向.
主要方法:
- 用智能手机陀螺仪数据对HR测量的文献搜索.
- 包括2012年12月至2023年1月间发表的七篇相关文章.
- 从选定的研究中分析数据收集,信号预处理和HR估计算法.
主要成果:
- 包括七篇文章,样本大小从11到435名参与者.
- 在研究中观察到不一致的算法和缺乏标准化的绩效评估.
- 五项研究缺乏绩效评估,两项研究使用了不同的参考信号和准确性评估指标.
结论:
- 智能手机GCG显示了方便的人力资源监控的潜力,克服了其他方法的局限性.
- 需要标准化算法和绩效评估指标,以基于 GCG 的 HR 估计.
- 需要进一步的研究来应对挑战,并将GCG作为可靠的人力资源监测工具.
