一个开源的3D打印后肢稳定装置,可用于可靠地测量刺激引起的关节曲
Danny V Lam1,2, Madeline Lindemann1, Kevin Yang1
1Department of Biomedical Engineering, Case Western Reserve University, Cleveland 44106, Ohio.
eNeuro
|January 2, 2024
概括
研究人员开发了一种负担得起的,开源的3D打印系统,用于测量老鼠脚扭矩和神经刺激期间的肌肉活动. 这种可适应的平台有助于评估外围神经刺激接口和大鼠模型中的运动功能.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学研究工具 神经科学研究工具
背景情况:
- 在老鼠中评估外围神经刺激接口通常依赖于测量脚扭矩.
- 现有的商业系统昂贵且不灵活,而定制解决方案需要专门的专业知识,而且缺乏可访问的计划.
研究的目的:
- 为大鼠模型提供一个低成本,开源的脚扭矩测量系统的详细建筑计划.
- 为了能够同时测量脚同度扭矩和下肢肌肉电肌图 (EMG).
- 为评估外围神经刺激的研究人员提供一个可定制和适应的平台.
主要方法:
- 开发了一个后肢稳定装置,主要使用可调节的3D打印组件.
- 证明了设备的建造和校准程序.
- 集成EMG记录功能,用于全面的功能评估.
主要成果:
- 成功获得可靠的体内扭矩测量,与增加刺激幅度相关联.
- 证明了该系统用于评估外围神经刺激接口性能的实用性.
- 展示了设备适应大鼠后肢解剖变化的能力.
结论:
- 一个开源的3D打印平台成功构建,用于在老鼠模型中引发运动活动的可靠数据采集.
- 开发的装置为研究人员提供了一个多功能和可调节的系统,以适应特定的实验需求.
- 该系统有助于评估大鼠后肢的运动功能和外围神经刺激接口.
