审查新兴趋势和预测未来发展的大型语言模型在眼科的研究眼科的研究
Matthew Wong1, Zhi Wei Lim2, Krithi Pushpanathan2,3
1University of Cambridge, Cambridge, UK.
The British journal of ophthalmology
|January 2, 2024
概括
大型语言模型 (LLM) 在眼科方面表现有前途,在临床任务中表现出色,但在科学写作方面面临挑战. 像数据幻觉这样的伦理问题需要仔细考虑未来的LLM整合到医疗保健中.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医疗保健技术 技术 医疗保健 技术
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中越来越多地被使用.
- 它们在眼科中的应用是一个快速发展的领域.
- 本综述综合了眼科LLM的当前研究和未来趋势.
研究的目的:
- 系统地审查和总结眼科LLM研究当前的格局.
- 确定这一领域的LLMs的趋势和预测未来的研究方向.
主要方法:
- 在PubMed,欧洲PMC,Scopus和科学网络中进行系统的文献搜索.
- 包括2022年1月至2023年7月间发表的文章.
- 文章按类型和研究重点分类,包括眼科考试和临床任务中的LLM绩效.
主要成果:
- 32篇文章符合标准,主要是评估临床任务中的LLMs的原创研究 (n=9).
- 在眼科检查中,ChatGPT-4.0的表现优于ChatGPT-3.5.
- 法律学士表现出了在出院说明,诊断评估和一般医学问题上的熟练程度,但在科学写作和特定治疗建议方面遇到了困难.
- 经常报道道道德问题,特别是数据幻觉 (n=27).
结论:
- 在眼科领域,LLM具有巨大的潜力,但需要解决有关准确性,问责制和数据安全方面的问题.
- 未来的研究应该优先考虑API集成,比较的LLM评估,图像数据解释和标准化的评估框架.
