基于口腔照片检测口腔状细胞癌的人工智能:综合文献综述
Jérôme de Chauveron1,2,3, Max Unger3, Géraldine Lescaille1,4,5
1Equipe Microenvironnement Immunitaire et Immunothérapie, CIMI Paris, INSERM U1135, Sorbonne université, PARIS, France.
Cancer medicine
|January 2, 2024
概括
人工智能 (AI) 和计算机视觉显示了使用口腔照片早期检测口腔状细胞癌 (OSCC) 的前途. 提高AI准确性需要更强大的数据集和先进的技术,如多任务学习.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 口腔状细胞癌 (OSCC) 是一个主要的全球健康问题.
- 早期检测对于改善患者的治疗结果至关重要.
- 人工智能和计算机视觉为从口腔照片中自动检测OSCC提供了潜力.
研究的目的:
- 审查人工智能驱动的OSCC自动检测现状.
- 评估OSCC检测现有AI模型的性能和局限性.
- 识别基于AI的OSCC诊断中的挑战和未来方向.
主要方法:
- 通过电子数据库搜索进行的系统文献审查.
- 在系统审查方法方面遵循了PRISMA指南.
- 分析使用机器学习和模式识别用于OSCC检测的研究.
主要成果:
- 研究报告高性能,敏感度>85%和准确度>90%的OSCC检测.
- 方法包括各种机器学习方法和监督策略.
- 由于数据集异质性,研究结果的直接比较是很困难的.
结论:
- 在OSCC检测研究中,非常需要标准化,强大的数据集.
- 先进的AI技术,如多任务学习和注意力机制,可以提高检测准确度.
- 人工智能驱动的方法对早期OSCC诊断和患者护理具有变革性的潜力.
