时间序列分析和对10个主要受影响国家的疫情趋势的短期预测

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 病毒学 病毒学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 世界卫生组织宣布疫爆发为全球卫生紧急情况,需要了解传播动态.
• 麻疹与天花有临床相似之处,需要集中流行病学研究.

研究的目的:

• 确定最有效的自回归集成移动平均 (ARIMA) 模型来分析麻疹传播.
• 用时间依赖的流动行为预测麻疹病例的短期趋势.

主要方法:

• 利用了来自10个严重受影响国家的 (2022年5月至12月) 确诊和累积病例数据.
• 雇员自回归集成移动平均 (ARIMA) 用于建模和短期预测.
• 使用根平均平方误差,平均绝对误差和平均绝对预测误差验证模型性能.

主要成果:

• 确定了最适合的ARIMA模型,用于每个国家的麻疹病例数据.
• 预计美国平均每天有58例,巴西23例.
• 预计西班牙 (每天52例) 和法国 (每天24例) 的病例数量显著.

结论:

• 提供了十个严重受影响国家的流行病学概况,有助于管理战略.
• 强调美国是受影响最大的国家,需要有针对性的干预措施.
• 建议加强健康监测以控制麻疹的传播,特别是在美国.