在使用智能手机获得的乳房超声波图像的诊断中应用基于人工智能的系统
Ryutaro Mori1, Mai Okawa2, Yoshihisa Tokumaru2
1Department of Breast Surgery, Gifu University Hospital, 1-1 Yanagido, Gifu, 501-1194, Japan. moriry52@gmail.com.
World journal of surgical oncology
|January 3, 2024
概括
一个新的人工智能 (AI) 系统分析了智能手机捕获的乳房超声波图像. 这种人工智能在检测恶性病变方面达到很高的准确性,为医院提供安全和经济有效的解决方案.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 医疗保健中的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 乳房超声波 (US) 对密集的乳房至关重要.
- 将人工智能集成到临床实践中面临成本和安全挑战.
- 一个新的系统使用人工智能通过智能手机进行乳房图像分析.
研究的目的:
- 开发和评估一种用于分析智能手机拍摄的乳房图像的AI系统.
- 克服AI在医院信息系统 (HIS) 中的实施障碍.
主要方法:
- 在316张美国乳腺损伤图像上训练了YOLOv3物体检测模型.
- 一个智能手机应用程序被开发用于图像捕捉和AI分析.
- 在AI服务器和智能手机应用程序上对AI预测准确度进行了评估.
主要成果:
- 人工智能系统对恶性病变表现出100%的敏感性和75%的特异性.
- 基于智能手机的AI分析实现了100%的灵敏度和97.5%的特异性.
- 智能手机分析略高于AI服务器分析.
结论:
- 开发的AI系统为美国乳房图像提供了高质量的预测.
- 基于智能手机的AI分析为临床集成提供了实用,经济有效和安全的解决方案.
- 这种方法提高了乳腺癌查的诊断能力.
