多标准决策验证基于红细胞配方的性能,以选异质血红蛋白病变中的thalassemia特征

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 遗传学 是一个遗传学.
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 印度面临着高重的儿童沙拉西米亚重症负担,每年有1万至15000例新发病例.
• 在印度农村地区扩大电子健康以获得公平的医疗保健是公共卫生机构面临的重大挑战.

研究的目的:

• 评估一种新的配方SCS及其网络应用SUSOKA,用于Beta-thalassemia特征 (BTT) 查.
• 使用多标准决策 (MCDM) 方法,将SCS与现有的歧视公式进行比较.

主要方法:

• 将SCS和SUSOKA与42种现有配方进行比较,使用来自印度西北部的6388个样本.
• 使用灵敏度,特异性,准确性和其他指标评估性能.
• 采用MCDM方法 (TOPSIS,COPRAS,SECA) 来对公式进行排名.

主要成果:

• SCS和Shine & Lal的配方表现出了卓越的性能.
• 一种修改后的SCS配方在印度东部的939个样本上得到了验证.
• 当MCV ≤80 fl.时,SCS在BTT检测方面获得了100%的灵敏度.

结论:

• 该研究提出了一种综合的两步查方法,使用SCS和SUSOKA进行大规模BTT查.
• 这种方法增强了早期识别,降低了成本,并提高了工作流的效率.
• 具有MCV ≤80 fl的SCS在不同人群中为BTT查提供100%的灵敏度.