一个关于农业土壤的全球数据集
Bruno Ringeval1, Josephine Demay2, Daniel S Goll3
1ISPA, Bordeaux Sciences Agro, INRAE, 33140, Villenave d'Ornon, France. bruno.ringeval@inrae.fr.
Scientific data
|January 3, 2024
概括
这项研究更新了一种模型 (GPASOIL-v1),用于绘制农田全球土壤 (P) 分布的地图. 改进的模型为耕地和草原提供了更加透明和可重复的估计.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 土壤科学 土壤科学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 全球土壤 (P) 分布受到农业,侵蚀,土地利用变化和土壤生物地质化学的影响.
- 之前的模型 (GPASOIL-v0) 将全球数据集与过程模型结合起来,以估计土壤P动态.
- 了解土壤的P分布对于可持续农业和环境管理至关重要.
研究的目的:
- 更新GPASOIL模型 (GPASOIL-v1),结合土壤无机P动态的最新进展,更新的驱动数据集和区域土壤P测量.
- 提高模拟农业土壤P地图的透明度和可重复性.
- 提供土壤P分布在耕地和草原的最新全球估计.
主要方法:
- 通过整合有关土壤P分布驱动因素的最新全球数据集,修订了现有的方法 (GPASOIL-v0).
- 纳入了对土壤无机P动态的最新科学理解.
- 利用区域土壤P测量进行基准测试和验证.
主要成果:
- 2018年估计的全球平均无机可变 (P):耕地为187公斤P ha-1和草原为91公斤P ha-1 (顶部0-0.3米).
- 结果显示对有机P池矿化率的敏感性.
- 驾驶员估计的不确定性导致耕地变化系数为0.22,草地为0.54.
结论:
- 更新的GPASOIL-v1模型为模拟农业土壤P地图提供了更加透明和可重复的方法.
- 与以前的版本相比,对新的P估计有更大的信心.
- 根据对区域数据集的评估,需要进一步改进.
