一个公开可用的新生儿耳朵形状数据集,用于医疗诊断耳朵形
Liu-Jie Ren1,2, Fei Luo3, Zhi-Wei Yang4,5
1FPRS Department/ENT Institute, Eye and ENT Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Scientific data
|January 3, 2024
概括
一个新的数据集,包括3,852个新生儿耳朵图像,有助于诊断耳朵形. 本资源支持人工智能驱动的分析,用于早期检测和治疗耳道异常.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物识别信息 生物识别信息
- 儿科健康 儿科健康
背景情况:
- 新生儿耳朵形的早期诊断对于有效的非手术纠正至关重要.
- 如果不治疗,耳道异常会导致美学和心理问题.
- 由于复杂的生物识别特征,诊断和分类新生儿耳朵形是具有挑战性的.
研究的目的:
- 引入新生儿耳部图像和相关医疗数据的免费可访问数据集.
- 促进人工智能辅助检测和分类耳部形的研究.
- 为了支持与新生儿耳朵解剖学相关的医疗风险分析.
主要方法:
- 收集了来自1926名新生儿的3,852个耳朵的质量控制照片.
- 包括每个受试者的耳朵形状的医学诊断.
- 收集新生儿及其母亲的健康数据.
主要成果:
- 已经创建了一个关于新生儿耳朵图像的全面数据集.
- 数据集包括详细的诊断和健康信息.
- 这种资源现在可供研究界使用.
结论:
- 发布的数据集将大大推进新生儿耳朵形分析的研究.
- 它可以开发人工智能工具,用于准确检测和分类耳朵形.
- 促进了对儿科耳部疾病的更好理解和管理.
