全球关于园艺中的实验性交叉作物和农林学研究的数据集
Raphaël Paut1, Léa Garreau2, Guillaume Ollivier2
1Université Paris-Saclay, UMR Agronomie, INRAE, AgroParisTech, 91123, Palaiseau, France. raphael.paut@inrae.fr.
Scientific data
|January 3, 2024
概括
一个新的数据集综合了全球园艺杂交作物实验,汇总了1982-2022年产量和土地利用效率的数据. 这种资源有助于开发创新,可持续的农业系统.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 农业学是一种农业学.
- 园艺科学 园艺科学
背景情况:
- 杂交作物和农林系统是经过充分记录的农业实践.
- 现有的研究缺乏园艺杂交作物实验的系统数据集.
- 需要对园艺杂交作物数据进行全面的综合,以便进行高级分析和系统设计.
研究的目的:
- 创建一个系统的园艺杂交作物实验数据集.
- 收集关于实验条件,作物管理,产量和土地利用效率的数据.
- 为统计分析,建模和创新农业系统开发提供可重复使用的资源.
主要方法:
- 在Web of Science上使用特定搜索术语进行了系统的文献搜索.
- 包括1982年至2022年间发表的191篇文章的数据,涵盖五大洲.
- 关于实验设计,土壤/气候条件,作物管理,产量和土地等效比率的手工提取的数据.
主要成果:
- 开发了一个数据集,包含来自全球园艺杂交作物实验的1544种治疗方法和45个变量.
- 该数据集涵盖了118种作物物种,跨越了40年的研究.
- 数据包括从实验设置到产量测量和土地利用效率的全面细节.
结论:
- 创建的数据集为科学界提供了有价值的,可重复使用的资源.
- 它有助于统计分析和建模园艺中的交叉作物系统.
- 该数据集支持创新和可持续的基于杂交作物的农业系统的设计.
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