表面扩散系数组图在良性和恶性丸瘤的区分
Nguyen Dinh Minh1, Nguyen Duy Hung1,2, Trinh Anh Tuan1,2
1Department of Radiology, Viet Duc Hospital, Hanoi, Vietnam.
International journal of medical sciences
|January 3, 2024
概括
表面扩散系数 (ADC) 地图的直方图参数可以区分良性和恶性丸瘤. 整个瘤体积兴趣 (VOI) 方法在分析方面优越,最大ADC显示出最佳诊断性能.
科学领域:
- 放射学和成像学 放射学和成像学
- 在瘤学瘤学.
- 尿路病理学 尿路病理学
背景情况:
- 准确区分良性和恶性丸瘤对于适当的患者管理至关重要.
- 在MRI中显微扩散系数 (ADC) 映射为组织微观结构提供了洞察力,可能有助于瘤的特征.
- 对ADC地图 (HA) 的历史图分析提供了可以提高诊断准确性的定量参数.
研究的目的:
- 评估从ADC地图中获得的组图参数在区分良性丸瘤和恶性丸瘤的有用性.
- 为了比较两个不同的兴趣量 (VOI) 细分方法的诊断性能,用于HA参数计算.
- 确定最佳的HA参数和VOI方法,以提高诊断准确度.
主要方法:
- 追溯分析45名患有病理确认的丸瘤的患者,这些患者接受了囊对比度增强的MRI.
- 计算各种HA参数 (平均值,中位数,最大值,最小值,曲率,斜率,,SD等) 的计算. 使用两种VOI方法:整个瘤 (VOI 1) 和瘤排除不可活性的区域 (VOI 2).
- 使用奇平方测试,曼·惠特尼U测试和ROC曲线分析 (AUC,灵敏度,特异性) 的良性和恶性组之间的HA参数的统计比较.
主要成果:
- 与VOI 1相比,良性病变的最大ADC,ADC偏差和ADC变异明显较低,但与恶性病变相比,最低ADC较高.
- 在VOI 2的情况下,良性病变的ADC标准偏差 (SD) 和最大ADC显著更高,但最低ADC低于恶性病变.
- VOI 1方法表现出卓越的性能:最大ADC (AUC=0.883),ADC差异 (AUC=0.868) 和ADC偏差 (AUC=0.758) 是有效的歧视因素.
结论:
- ADC地图的基组图参数是区分良性和恶性丸瘤的宝贵工具.
- 整个瘤VOI放置方法 (VOI 1) 对于HA参数测量更有效,而不是排除不可活性的部分.
- 使用整个瘤VOI的最大ADC,其次是ADC变异和斜率,在区分良性和恶性丸病变方面表现最好.
