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Associative Learning
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Ziyang Jiang1, Zhuoran Hou2, Yiling Liu3
1Department of Civil and Environmental Engineering, Duke University, Durham, NC, USA.
我们开发了一个新的框架,即因果多任务深度合奏 (CMDE),用于像图像这样的复杂数据集中的因果效应估计. CMDE有效地处理高维数据,并提供准确的不确定性估计,优于现有方法.
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