改进了使用水溶性连续流系统对特努伊福林的定量分析,以建立基于近红外光谱学的内容预测模型

科学领域:

• 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 波利加拉根 (PR) 和塞内加根 (SR) 是重要的原料药物.
• 精确的质量控制对于它们的有效使用至关重要.
• 目前用于测定氨酸的方法可能耗时.

研究的目的:

• 开发一种快速的分析方法来确定氨酸含量.
• 探索近红外光谱 (NIR) 用于新陈代谢分析和原始药物的质量控制.
• 为了创建和验证一个预测模型的tenuifolin内容.

主要方法:

• 使用流量反应器对特努伊福林含量的定量分析.
• 近红外光谱 (NIR) 用于对原始药物粉末的直接代谢分析.
• 多变量分析,以开发和验证一个tenuifolin含量预测模型.

主要成果:

• 成功开发并验证了特努伊福林含量的预测模型.
• 该模型显示了合理的贡献率和预测准确度.
• 贡献该模型的波数与特努伊福林相关,证实了其在氨酸含量上的基础.

结论:

• 开发了一个模型,可以在没有后处理的情况下快速估计香素含量.
• 这项研究展示了一种简洁的方法来控制原料药品的质量.
• 这些发现支持使用NIR光谱来进行广域调查和PR和SR的质量评估.