通过无人机成像优化飞行高度来提高类水果产量调查

科学领域:

• 农业科学 农业科学
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• 园艺园艺 园艺园艺

背景情况:

• 果产量估计对于市场稳定至关重要,但传统上是复杂和劳动密集的.
• 准确的产量数据使得类产业的生产规划和资源配置更好.

研究的目的:

• 为了确定无人机成像的最佳高度,以估计果果产量.
• 评估图像处理技术,如图表图平衡,以提高产量估计的准确性.

主要方法:

• 收集了Citrus unshiu在五个不同高度 (30米,50米,70米,90米,110米) 的图像.
• 评估图像分辨率要求,以准确估计水果大小 (约. 5像素/厘米为46.7mm的水果直径).
• 从正常图像和经历史图平衡的图像中比较了水果数量的估计,并分析了植被指数 (IPCA, I1).

主要成果:

• 对于可靠的果实大小估计,需要大约5像素/厘米的分辨率.
• 与未经处理的图像相比,直方图平衡显著提高了水果计数的准确性.
• 植被指数IPCA显示了与直方图平衡相似的估计,而I1与实际产量有显著的差距.

结论:

• 最佳的无人机成像高度和图像处理技术可以提高果产量估计的准确性.
• 基于无人机的遥感为区域作物产量监测提供了具有成本效益和可扩展性的解决方案.
• 这项研究为未来在类精密农业中的无人机应用提供了有价值的数据集.