使用m极模糊的Aczel-Alsina聚合信息识别海水淡化和风力发电厂的地点
Zia Ur Rahman1,2, Ghous Ali3, Muhammad Asif4
1School of Mathematical Sciences, Zhejiang Normal University, Jinhua, China.
Scientific reports
|January 3, 2024
概括
这项研究引入了新的m极模糊的Aczel-Alsina聚合运算符,以管理具有多极不确定性的复杂决策. 这些新型运算符为现实问题中的多维属性分析提供了灵活的方法.
科学领域:
- 决策分析 决策分析
- 模糊的集合理论 模糊的集合理论
- 运营研究 运营研究
背景情况:
- 现实世界的决策往往涉及复杂的不确定性跨越多个维度.
- M极性模糊 (mF) 集为处理这些多方面的不确定性提供了一个框架.
- 传统的聚合技术可能缺乏对各种决策场景所需的灵活性.
研究的目的:
- 为了引入新的m-极性模糊的Aczel-Alsina聚合运算符 (AO).
- 为了研究这些新的mF Aczel-Alsina AOs的基本特性.
- 开发和应用一个决策算法,使用这些操作员来解决选址问题.
主要方法:
- 权重平均 (mFAAWA,mFAAOWA,mFAAHWA) 和权重几何 (mFAAWG,mFAAOWG,mFAAHWG) 的发展 mF Aczel-Alsina聚合运营商.
- 运算符属性的分析:边界性,同强度,单调性和交换性.
- 实施一个决策算法,用于多极选址,包括与其他基于T标准的运营商进行比较.
主要成果:
- 新的m-极性模糊的Aczel-Alsina聚合运算符被成功定义并分析了它们的属性.
- 基于这些操作员的决策算法被开发并应用于实际的选址问题.
- 该研究表明,不同的基于T规范的聚合运营商可以在决策中产生不同的结果.
结论:
- 拟议的mF Aczel-Alsina AOs提供了一种灵活而准确的方法来聚合多极模糊信息.
- 开发的决策算法有效地解决了具有多极不确定性的复杂问题.
- 选择T-norm显著影响多极决策的结果,强调了运营商选择的重要性.
更多相关视频
07:13Early Detection of Cyanobacterial Blooms and Associated Cyanotoxins using Fast Detection Strategy
Published on: February 25, 2021
3.9K
10:28Investigating the Relationship between Sea Surface Chlorophyll and Major Features of the South China Sea with Satellite Information
Published on: June 13, 2020
5.9K
