肺转移性乳腺癌的预后诺莫грам:基于SEER的人口研究
Yude Xie1, Chiseng Lei1, Yuhua Ma1
1Department of Breast Surgery, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Jinan University, Guangzhou, China.
BMC women's health
|January 3, 2024
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测肺转移的乳腺癌患者的存活率. 该工具确定了关键的预后因素,改善了风险评估,并帮助临床决策,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 肺转移是乳腺癌的一个关键的负预后指标.
- 对于肺转移的患者,准确的预后模型和基于人群的验证目前是有限的.
研究的目的:
- 建立一个名谱,用于识别与乳腺癌肺转移相关的预后因素.
- 用SEER数据库评估肺转移患者个性化的生存预测.
主要方法:
- 利用来自SEER数据库的1197名乳腺癌和肺转移患者的数据.
- 采用单变量和多变量考克斯回归分析来确定预后因素.
- 使用内部和外部验证指标 (C指数,NRI,IDI,DCA,校准图) 构建并验证了一个名图,用于预测1年,2年和3年的生存概率.
主要成果:
- 确定年龄,组织病理学,学年级,婚姻状况,骨,大脑和肝脏转移,HER2,ER,PR状态,手术,新辅助疗法和化疗作为独立的预后因素.
- 该名图表显示出良好的预测准确性 (C指数培训:0.719,测试:0.695) 并在风险重新分类和净收益方面表现优于AJCC第7阶段分级系统.
- 校准图表证实了预测和实际总生存率 (OS) 值之间的良好一致性.
结论:
- 成功开发并验证了名图,用于预测乳腺癌和肺转移患者的1年,2年和3年的生存期.
- 诺姆图像是医生评估这些患者高死亡风险的宝贵工具.
