使用分析层次流程和模糊推理系统开发工业4.0的准备模型:孟加拉国视角

科学领域:

• 工业工程 工业工程 工业工程
• 技术管理 技术管理
• 经济发展 经济发展

背景情况:

• 第四次工业革命 (工业4.0) 为发展中经济体带来了重大机遇和挑战.
• 孟加拉国的工业正在开始探索工业4.0,但许多工业都处于试点计划的早期阶段.
• 在采用工业4.0技术和战略之前,评估行业的准备和成熟度至关重要.

研究的目的:

• 为孟加拉国和类似的发展中国家提供一个新的工业4.0准备模式.
• 在工业4.0的背景下,确定评估工业准备的关键维度和指标.
• 为行业提供一个框架,以评估其当前的地位和计划未来的整合.

主要方法:

• 使用分析层次过程 (AHP) 和模糊推理系统 (FIS) 开发一个准备模型.
• 系统的文献审查和专家意见,以确定准备评估的六个关键维度.
• 孟加拉国一家服装工业公司的案例研究,以展示该模型的应用和结果.

主要成果:

• 拟议的模型具有四个不同的准备水平,用于对工业4.0的行业准备进行分类.
• 案例研究表明",ABC"服装公司目前处于"生存"准备阶段.
• 一个雷达图表可视化有效地说明了公司在识别的维度上的准备.

结论:

• 开发的准备模型为孟加拉国工业提供了一个实用的工具,以衡量他们的工业4.0准备.
• 这些发现强调了需要有针对性的战略和干预措施,以推动行业向更高的准备水平.
• 提供了建议,以帮助案例研究公司改善其在工业4.0领域的地位.