基于平均磁共振成像强度值的半自动细分技术的开发,用于对状神经纤维瘤的体积定量
Dorsa Sadat Kiaei1,2, Ramy El-Jalbout2,3, Jean-Claude Décarie3
1Institute of Biomedical Engineering, University of Montréal, Montréal, Canada.
Heliyon
|January 4, 2024
概括
一种新的半自动方法使用MRI精确量化形神经纤维瘤 (PNs),改进了手动测量. 这种技术提供了一种更快,更可重复的方法来评估神经纤维素瘤1型患者的瘤体积.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- Plexiform神经纤维瘤 (PNs) 在神经纤维素瘤类型1中很常见,通常呈现出复杂的形状.
- 目前的临床评估依赖于单维测量,限制了体积测量的准确性.
- 准确的体积定量对于监测瘤进展和治疗反应至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的半自动细分技术,用于PNS的体积量化量化.
- 将新方法的性能与手动跟踪和以前确定的技术进行比较.
- 评估开发方法的可复制性和效率.
主要方法:
- 开发了一种基于平均MRI强度值 (SSTMean) 的半自动细分技术.
- 将SSTMean与最低强度值技术 (SSTMini) 和手动跟踪进行了比较.
- 使用各种MRI序列评估性能,并评估观察者之间的可重现性.
主要成果:
- 与手动追踪相比,SSTMean没有显著差异 (1.2%的平均差异).
- SSTMini显示了与手动追踪相比显著的差异 (13.4%的平均差异,p < .0001).
- SSTMean在不同的MRI序列中提供了一致的体积,并且在观察者之间表现出高的可重复性,差异最小 (8厘米3).
结论:
- 开发的SSTMean方法为PNS的体积定量提供了一个准确和可重复的方法.
- 这种技术远比手动细分更准确,更快.
- 该方法的多功能性和速度对于监测临床试验中的体积变化和评估治疗疗效非常有价值.
