在口腔损伤诊断中比较人工智能和老年居民:一项比较研究

科学领域:

• 牙科诊断 牙科诊断 牙科诊断
• 人工智能在医学中的应用
• 口腔医学是指口腔医学.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健中越来越多地用于需要人类智能的任务,包括牙科的临床诊断和治疗规划.
• 这项研究调查了人工智能在帮助牙科专业人员方面的潜力,通过将其诊断性能与口腔医学住院医生的诊断性能进行比较.

研究的目的:

• 将人工智能模型的诊断和治疗规划性能与口腔医学医生进行比较.
• 评估AI作为口腔医学领域的辅助工具的可靠性.
• 评估人工智能和人类专家之间的诊断反应中的协议水平.

主要方法:

• 在沙特国王大学对20名口腔医学三年级和四年级住院生进行了多项选择测试进行了比较分析.
• 居民的回应与三个大型语言模型 (LLM) 所产生的回应进行了比较:OpenAI,稳定扩散和PopAI.
• 该研究通过为每个问题创建一个新的聊天会话来确保在LLM答案中没有记忆保留偏差.

主要成果:

• 在LLM和口腔医学住院医生之间的整体诊断分数中没有发现显著差异 (p = 0.211).
• 在回复中,LLM表现出中等程度的同意 (Kappa = 0.622),明显高于在居民中观察到的弱同意 (Kappa = 0.396).
• 个人比较显示,居民的回应与每个测试的OpenAI模型的回应之间存在很弱的一致性 (Kappa值在0.381到0.402之间).

结论:

• 虽然人工智能和居民的诊断得分相似,但人工智能模型在他们的反应中表现出更高的一致性.
• 这些发现表明,人工智能是牙科诊断和治疗规划的有益工具,能够协助口腔医学专业人员.
• 建议进一步将AI整合到牙科中,以利用其诊断准确性和响应一致性.